登陆 注册

从Web日志还原SQL注入拖走的数据

Lzers 2021-04-07 数据还原
黑白网(heibai.org)成立于2014年,多年来以其专业的视角,优质的服务为广大安全技术爱好者提供了目前国内最全的网络安全技术学习资料,普及中国网络安全知识,宣扬正确的黑客极客文化,全方面提高国内安全技术水平。

利用SQL注入漏洞拖库,从而导致数据泄漏。一般的排查方式,我们可以使用关键字进行搜索,找到可疑的url尝试进行漏洞复现,通过Web访问日志来还原攻击路径,从而确定问题的根源。

但是,有一个问题却一直困扰着我,攻击者通过SQL注入漏洞到底获取了什么数据?是所有的数据,还只是访问了其中的一张表?

理论上,假设所有的url参数请求日志都记录完整的话,只需要重放每一个请求,然后根据请求响应的情况,就可以一步步还原出被攻击者拖走的数据。为此,我们来搭建一个场景来做攻击数据还原,验证一下这个挺有意思的猜想。


01、构建SQL注入场景

通过PHP+MySql构建了一个GET请求的sql注入点,使用SQL注入自动化工具脱库,在access.log产生访问日志,我们以此作为分析源。

Union联合注入日志记录:

127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:14 +0800] "GET /test.php?id=1+and+1%3D2+union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Cschema_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.schemata HTTP/1.1" 200 329
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:17 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ctable_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.tables+where+table_schema%3D%27test%27 HTTP/1.1" 200 219
127.0.0.1 - - [04/Apr/2021:19:55:21 +0800] "GET /test.php?id=1++union+select+1%2C2%2Cconcat%280x7177657E%2Ccolumn_name%2C0x7E717765%29+from+information_schema.columns+where+table_name%3D%27admin%27 HTTP/1.1" 200 247

这里的三个请求,依次是Union联合查询数据库库名、表名以及表的列名的请求。

02、简单自动化实现

大致实现的思路:读取access.log文件,获取url_path,拼接成完整的url,重放HTTP请求,匹配请求响应的内容,得到被攻击者拖走的数据。

为此,我自己动手尝试实现了一个小demo来实现自动化。部分demo代码,如下:

def sql_log_analysis(path,pattern):
  com = re.compile(pattern,re.I)
  keys = com.findall(unquote(path))
  a = keys[0][0].replace("0x","").decode('hex')
  b = keys[0][2].replace("0x","").decode('hex')
  url = domain_name+path
  response = requests.get(url)
  pattern = a+r"(.*?)"+b
  com2= re.compile(pattern)  
  find_list=com2.findall(response.content)
  if len(find_list)>0:
    return keys,find_list

代码运行截图:

以上,就是一个简单的自动化实现的过程,通过重放请求,反向还原SQL注入的过程,我们可以进一步了解到攻击者到底动了哪些数据库和表,甚至更详细的数据字段。

03、存在的几个问题

事实上,大部分的Web日志只记录了GET类型的参数请求,而无法详尽的记录POST请求,这个给Web日志还原攻击数据带来极大的局限性。另外,不同的SQL注入类型,不同的SQL注入自动化工具,所构造的SQL语句变化很多,这也会加大自动化实现的难度。

基于以上,这种方式的应用场景,可能更适用于小范围内特定的攻击者请求日志,可以编写脚本重放请求,还原攻击者的SQL注入过程,获悉被拖走的数据。

文由:Bypass--


生成海报
请发表您的评论
Lzers

Lzers

安全路漫漫,莫愁前方无知己
870文章数 31评论数
请关注微信公众号
微信二维码
不容错过
Powered By HeiBaiTeam.